优化数学模型解决真空退火炉退火温度的精确控制
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真空退火炉退火温度的精确控制是一个典型的大时滞、大惯性、存在强交叉耦合的、时变的复杂的控制问题。为了实现退火温度的精确控制，通过对退火炉工作机理的分析，以场实际采集的数据为基础，采用加热炉物理机理建立对象的模型和利用遗传算法对模型中的系数值进行优化的方法，提出了一种真空退火炉中基于退火温度精确控制的优化数学模型,经仿真验证了该模型的有效性。
真空退火是随着精密机械制造、航天、国防等尖端工业而发展起来的一种热处理方法，特别是近年来，对零件性能、精度要求的提高使真空退火炉的精确控制越来越受到人们的重视。
在普通的冶金热处理方面，人们已经做过许多有关冶金退火炉基于热区温度为目标参数的建模优化工作，但由于各自所选的数学模型和处理方法不同，虽然取得了一定得优化效果，但温度的精确控制效果并不理想。另外，也有一些相关的基于工件温度为目标参数的建模和优化工作的研究和论文发表。
为了得到较好的退火温度控制效果,需要一个较精确的数学模型来指导真空退火炉的退火温度控制，通过对真空退火炉工作机理进行透彻的分析，并结合实际的生产过程，得出了一种优化的模型.该模型解决了以往由于工件温度控制的时间滞性,以致达不到精确控制，降低能耗，缩短退火时间的现象。
